Prescriptive Maintenance
Die Algorithmen von Timefuse, werden durch die Annotationen der Experten laufend trainiert, sodass anhand von domänenspezifisch trainierten Modellen eine automatische Erkennung von Anomalien erfolgt.
Algorithmus-basierte situative Handlungsempfehlung
Prescriptive Analytics hat die Aufgabe, erforderliche Handlungsanweisungen prognostizierten Ergebnisse zuzuweisen und die zusammenhängenden Auswirkungen aufzuzeigen. Timefuse unterstützt Unternehmen dabei unübersichtliche und komplexe Beziehungen zu verstehen und vorherzusagen, sodass Entscheidungsoptionen erarbeiten und bewerten werden können.
Handlungsrelevantes Wissen
Die auf der Grundlage von Expertenwissen trainierten Algorithmen können zukünftig abweichendes Prozessverhalten erkennen und stellen Ihren Mitarbeitern relevante Informationen zur richtigen Zeit, in der passenden Form zur Verfügung. Dies bietet Ihnen die Möglichkeit situativ die richtigen Entscheidungen zu treffen. Zusätzlich werden, basierend auf den Annotationen Handlungsempfehlungen, wie man einen bestimmten Trend in eine gewünschte Richtung beeinflussen, ein vorhergesagtes Ereignis verhindern oder auf ein zukünftiges Ereignis reagieren kann, den Mitarbeitern angezeigt.
